MENDER
MENDER: fast and scalable tissue structur identification in spatial omics data.
MENDER: fast and scalable tissue structur identification in spatial omics data.
基于Pytorch官方教程
STAGATE: Deciphering spatial domains from spatially resolved transcriptomics with an adaptive graph attention auto-encoder 主要利用了Graph Attention Network里面的方法,创建3D SNN时假设不同切片同一位置具有连续…
由近期发生的事情联想到这部作品
从来没有任何一本书让我读完后如此的愤怒,看完这本书让人感觉大脑被强奸了。
SpaGCN: Integrating gene expression, spatial location and histology to identify spatial domains and spatially variable genes by graph convolutional network. 主要利用了spage2vec方法对数据进行降维…
小毕设要求实现的论文,还挺新 这是 知乎上的归纳总结 ,本文基本不会参考知乎上的那篇,准备先自己理解总结一遍再看看其他人怎么写的 原文地址和代码知乎上都有引用
泛泛的学习一下深度学习,主要基于的网站是 动手学深度学习 . 不要求自己学的多深入,毕竟也没人要求我去了解,主要是担心在研究生期间会用到这些知识,主要是一个了解与应用的过程。如果有必要,以后会补上《Deep Learning》这本书的读书笔记。 引言 什么是参数呢? 参数可以被看作旋钮,旋钮的转动可以调整程序的行为。 任一调整参数后的程序被称为模型(mode…
针对前三篇论文的PPT总结
似水流年