CS106L
对于 CS106L 2019 进行了学习
代码
分类：代码
系统学习如何处理生物信息学数据
对于这个 网页 下的知识的系统学习。
系统学习python（四）对于Scanpy的整理
接着上文继续学习Scanpy的相关语法 ， 参考网页
系统学习python（三）对于Anndata的整理
接着上文继续学习Anndata的相关语法, 参考网页
系统学习python（二）对于pandas的整理
接着上文继续学习pandas的相关语法
系统学习python(一）对于NumPy的整理
重新系统学习一下python
LazyVim学习笔记-安装LazyVim
感觉这个东西配起来十分的恶心，我打算按照 官方 的操作来做一遍。 一方面自己大四闲的要死，找点事做总是好的，另一方面网络上确实关于lazyvim的教程要么收费，要么浅尝辄止没有深入或系统的指导，所以我自己开个坑，希望能系统而全面的介绍在windows系统下的对于LazyVim和NeoVim的使用和书写方法。 当然我也没学过lua，若有不够严谨的地方多多包涵。…
阿里云ECS远程运行笔记
第一次尝试远程跑代码，记录一下流程，免得以后忘了。
scanpy数据使用笔记
Scanpy 是一个专门用于单细胞 RNA 测序 (scRNA-seq) 数据分析的 Python 库，它的核心数据结构是 AnnData （Annotated Data）。了解 AnnData 数据类型是使用 Scanpy 的关键。以下是对 AnnData 的详细介绍： 1. AnnData 的结构 AnnData 是一种基于矩阵的数据结构，专为处理大规模…
PyTorch学习笔记
基于Pytorch官方教程
深度学习学习笔记
泛泛的学习一下深度学习，主要基于的网站是 动手学深度学习 . 不要求自己学的多深入，毕竟也没人要求我去了解，主要是担心在研究生期间会用到这些知识，主要是一个了解与应用的过程。如果有必要，以后会补上《Deep Learning》这本书的读书笔记。 引言 什么是参数呢？ 参数可以被看作旋钮，旋钮的转动可以调整程序的行为。 任一调整参数后的程序被称为模型（mode…
保研复试复习总括
本文针对保研复试进行总复习，对目前的自己针对机器学习、计算机组织，包括数学建模、ACM等等学科进行自己的理解和概括，以总述为主，内容复习为辅。 目的是为了在复试时更好的吹牛qwq。
分布式大作业
配环境比写代码难一万倍QAQ
P2P群聊系统
分布式作业
分布式MOM作业
分布式作业
python学习笔记1
除开函数外的python基础知识总汇，用于复习及查看，写的会很简略
文件学习笔记
文件是什么 文件是指一组相关数据的有序集合，这个数据集有一个名称叫做文件名。文件可以是自己编制的，也可以是系统已有的。事实上我们已经多次使用了文件，例如源程序文件，目标文件、可执行文件、库文件等。 为了将结果保存起来，就需要使用文件。将数据以文件的形式存放在光盘、磁盘等外存储器上，可以达到重复利用、永久保存数据的目的。文件可分为普通文件和设备文件两种。通常吧…
西电新生赛网络赛题解
持续六天的新生赛终于落下了帷幕，打了8道题，第21名，对于两年没有碰过oi的我来说已经是一个不错的成绩了，如果运气好的话还能水到一等奖，怎么说都血赚。 但不得不说的是，我这次的状态比两年前打CSPS要好太多了，如果以我现在的心理素质和之前的知识水平去打，那肯定是不同的结果了。 这次比赛原本想用Amentiraz这个昵称去打，但思来想去还是用了最开始的dsfl…
DP
学了三天DP连个P都不会，总的来说就是寄了，每道题不看题解就做不来，试着做了做三道提高组难度的题，做出来了俩，另外一个没有思路。这俩题我都想出了大部分思路，但最后几步由于经验问题没想出来。做完后我以为我懂了，然后膨胀了，去挑战 低价购买 这道题。然后不出意外寄了。打算先不弄这个了，等以后在弄，先把之前写的贴上来吧。
Tarjan
想当年高中组织活动的时候我还专门写过Tarjan的流程和证明，如今已经忘的干干净净，原来的代码也找不到了，只能现写了。 总的来说就是利用一个栈，将每个访问到的点push入栈，在寻找的过程中记录两个值，一个是dfn——它是第几个搜索到的，一个是low——它能衍生的点中dfn最小的值。如果一个点dfn==low说明它本身就是最小的点，把它及它栈以上的点全部pop…
LCA
LCA（Least Common Ancestors），即最近公共祖先，是指在有根树中，找出某两个结点u和v最近的公共祖先。 ———来自百度百科 对于一棵树来说，我们为了求它的最近公共祖先其实思路和快速幂是差不多的，我们不能直接一个个的向上查找，这样会使时间复杂度爆表，我们应当以2^k的速率往上找，这样可以使其时间复杂度降为log级别。 不得不说luogu上…
线段树
线段树是一种树状数据结构，它可以区间加减，区间乘除等一系列操作，用于处理那种可以合并状态的数据，在使用其3倍左右的空间的代价下使得其修改、查询、求区间和等等操作变得更加快捷。但与此同时，我们无法利用它处理类似于区间最长01序列此类问题，而且线段树代码冗长，其实很容易写错（也可能是因为我太菜了）。 我们将一组数据进行如下处理，每相邻的两个数据有一个父亲节点来记…
Dijkstra
Dijkstra算法用于解决单源最短路问题，假设起始点为S，在最开始我们可以知道S到某些点的距离，从中取出最小的一个，我们可以保证在我们取出这个最小值的时候不可能有任何路径可以更短的到达此点，，此过程使用了贪心的思想。每当我们找出一个这样的点就更新S到与此点相连的其它点的距离，我们每一次取点都保证取出的是最短的且未被访问的点，这就是Dijkstra算法。
结构
结构的基本知识 结构是一个或者多个变量的几何，这些变量可能为不同的类型，为了处理的方便而将这些变量组织在一个名字之下。 结构可以拷贝、赋值、传递给函数，函数也可以返回结构类型的返回值，在ANSI标准中，自动结构和数组现在也可以进行初始化。
指针
指针是一种保存变量地址的变量。在存储时，内存被分为一块一块的。每一块都有一个特有的编号。而这个编号可以暂时理解为指针，就像酒店的门牌号一样。
插值算法
插值算法主要运用于在数学建模竞赛中，现有的数据极少，不足以支撑分析的进行，这时候就需要使用一些数学的方法 插值的作用，“模拟产生”一些新的但又比较靠谱的值来满足需求
TOPSIS-MATLAB
代码如下
TOPSIS法
TOPSIS法(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) 可翻译为逼近理想解排序法，也称优劣解距离法 TOPSIS法是一种常用的综合评价方法，其能充分利用原始数据的信息，其结果能精确的反映各评价方案之间的差距
c复习
这篇文章是大一刚开学对c的复习，十分的不全面，看看就行。
层次分析法
态度可以转变，生活却不可逆转。-学层次分析法有感 此文章用于记录我学习数学建模的十大模型中层次分析法的学习笔记与自己的理解，本文大多数是由清风老师的数学建模的指导归纳总结得到的，以备今后的数学建模。如果遇到了类似的题目可以尽快的找到相应的模型进行解决。 如果本文能帮助到其他阅读到此文章的同志，我也是不胜荣幸。 如果文章有所纰漏，也欢迎大家指出。